人工智能（AI）和机器学习（ML）的热情如此高涨，以至于硬件资源短缺，云服务费用惊人，但去中心化基础设施可能挑战依赖集中式玩家的局面。

哈利·格里夫，机器学习计算网络Gensyn的联合创始人，在伦敦举行的ETHGlobal活动中独家接受Cointelegraph采访时，谈及了对等计算网络挑战像亚马逊云服务这样的Web2服务的潜力。

Gensyn是一款正在开发的去中心化网络，将允许人们连接到互联网上的各种设备，以训练机器学习模型。该公司由多家Web3风险投资公司支持，并在2023年从安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）筹集了5000万美元。

格里夫表示，随着互联网变得更加动态，该网络具有重大潜力，它将赋予“在线自我主权和计算自由”。

Gensyn自2020年以来一直处于开发中，格里夫和联合创始人本·费灵对机器学习计算、培训以及去中心化可验证系统进行了研究。两人试图利用基于区块链的技术解决一个三重问题。

“你怎么能在另一台设备上进行交互，并在该设备上训练机器学习模型？A）该设备不受信任？B）您的训练模型无法适应这个单台设备。C）您想要整个系统的可扩展性和经济单位成果最好，像AWS一样，”格里夫说。

Genysyn的轻论文将协议描述为“用于深度学习计算的1层无需信任的协议。”该网络直接并立即奖励参与者，因为他们向网络提供计算资源并执行ML任务。

格里夫表示，建设该网络的挑战在于验证完成的ML工作，这位于复杂理论、博弈论、密码学和优化的交叉点：

借鉴萨蒂的比特币名册中的经验

Gensyn从比特币协议的理想中汲取了一些灵感，格里夫表示，他非常相信那个旧的日子，当用户能够在使用较小设备挖矿时获得BTC：

虽然有长远的目标是使Gensyn成为一种工具，允许广泛用户和硬件提供或访问用于ML训练的计算资源，但最初的推出将针对具有更多图形处理单元（GPU）的用户，因为这是获得大量反馈的捷径。

“我们正在全面规划人们基于Gensyn构建更多用户友好型、供应方和贡献型应用。最终，一个拥有笔记本电脑的个人将能够下载我们的客户端并将其运行以连接到网络，”格里夫说。

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苹果的Silicon芯片也承诺解锁庞大的全球计算资源。格里夫说，对苹果M2和M3芯片的研究表明，该硬件与当前中端消费Nvidia RTX GPU相媲美。

这为像Gensyn这样的协议提供了两个潜在的重大优势，它可以从广泛的设备中提取用于其全球超级集群的贡献。格里夫说：

苹果硅芯片也非常多才多艺，作为一种“系统级芯片”，可以被其他芯片制造商模拟。

格里夫相信，未来将出现更多比现有智能手机更强大的边缘设备，他说，在许多设备上分散化并验证设备无关性是至关重要的。

正如Cointelegraph之前所报道的，基于Solana的去中心化网络io.net将为人工智能和机器学习服务引入苹果硅芯片硬件。

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