人工智能和机器学习如何帮助NFT市场抵御洗盘交易和假货
非同质化代币(NFT)市场有望回归其作为革命性资产类的辉煌,但首先必须解决几个重大挑战。
清洗交易推高NFT价格
首先,清洗交易依然是笼罩在NFT培养创造力和转变数字所有权潜力头上的一个重大问题。清洗交易指的是投资者同时购买和出售NFT,以营造出大量交易量的假象,从而人为地推高代币价格,最终以更高的价格出售。
与传统的加密货币不同,NFT并不是一个流动的市场,这使得不诚信的演员更容易人为地推高交易量。
2023年初,NFT分析提供商bitsCrunch与Cointelegraph Research合作的联合报告《BitsCrunch 2022年NFT清洗交易报告》显示,NFT清洗交易活动在2022年增长了25倍,达到约330亿美元。这意味着2022年在以太坊区块链上交易的540亿美元NFT中,有超过一半与清洗交易有关。

2022年,在以太坊上交易的540亿美元NFT中,超过一半结果来自清洗交易。来源:Cointelegraph Research x bitsCrunch
2023年2月,NFT数据聚合器CryptoSlam发现,约有5.77亿美元的NFT在第二大NFT市场竞争平台Blur上涉嫌清洗交易。
伪造NFT稀释了原创作品的价值
NFT市场的另一个主要挑战是伪造或剽窃NFT的高发生率。NFT有两个组成部分——代表在区块链上具有唯一标识符的资产的技术方面,以及可以通过复制轻易复制的数字表示形式。
2023年10月,加州的一名联邦法官下令一位概念艺术家赔偿约150万美元的损害赔偿金给Yuga Labs,因为他复制了Bored Ape Yacht Club收藏中的NFT并从中获利。虽然主要的NFT收藏有更多可能性来对抗伪造的NFT,但不太受欢迎的数字艺术家和创作者面临风险。
NFT伪造问题稀释了原创作品的价值,严重威胁到整个NFT生态系统的完整性和可靠性。真实性被认为是NFT空间的基石,但它因冒牌艺术而严重受损。
这两个挑战,清洗交易和伪造NFT,导致NFT市场信任和感知价值的大幅下降。许多潜在用户继续保持怀疑态度,这阻碍了NFT的普及应用。
结果,NFT空间错失了吸引更广泛用户基础的机会,这对于其长期可持续性和超出小众市场至关重要。
AI和机器学习如何改善NFT市场?
如人工智能(AI)和机器学习(ML)等新兴技术可以帮助解决NFT市场的挑战。AI不仅是一项有助于支持创造力和提供独特数字艺术的有用技术,而且它还满足了对更好分析和洞察的需求。
AI和ML可以将链上分析提升到新的水平,帮助市场实时检测清洗交易并识别伪造的NFT。
利用AI对抗清洗交易和伪造NFT
bitsCrunch,一个基于人工智能的NFT分析平台,通过对抗清洗交易来帮助交易者实现公平价格发现,并帮助开发者在开发可靠的NFT分布式应用程序(DApps)时获得支持。其清洗交易指数利用AI和ML在实时中检测到可疑的交易模式,保护投资者免受操纵的市场价格,并促进明智的投资决策。
该指数提供了跨各种区块链、市场和NFT收藏的清洗交易活动的全面概述,使市场分析师和参与者能够获得关于市场真实状况的宝贵见解。这些数据为明智的决策提供了支持,使用户能够从人为抬高的交易量中分辨出真正的市场趋势。
对于投资者来说,清洗交易指数是评估交易活动合法性的一项关键工具。通过分析指数,投资者可以识别出清洗交易发生概率较高的NFT收藏,这可能会表明价格被人为抬高或存在欺骗性营销行为。

来源:bitsCrunch
开发者和NFT投资者还可以使用bitsCrunch的其他基于人工智能的工具,包括:

来源:bitsCrunch
bitsCrunch与其他数据工具的区别在于,它采用了一个社区驱动的方针,是一个完全去中心化的网络。bitsCrunch的联合创始人Saravanan Jaichandaran解释说:
“我们的网络不仅仅是一个概念。它充满活力的生态系统通过允许许可的参与赋权用户和开发者,这意味着任何人都可以加入和贡献,而无需集中式批准,并且社区驱动的增长。该平台通过与社区的互动不断添加新功能和用例来增长。”
该生态系统由BCUT提供动力,这是bitsCrunch的本地代币,在维护网络的完整性和可靠性方面发挥着至关重要的作用。
通过为市场参与者提供对交易活动真实性的清晰洞察,bitsCrunch有助于创造一个更安全的NFT环境,使投资者能够有信心地导航和信任。