以太坊联合创始人Vitalik Buterin为新潮的图片压缩方法TiTok打call，看好其在区块链应用上的潜力。

别误会，这不是社交媒体平台TikTok，这个新的TiTok压缩方法大幅减少了图片大小，更适合在区块链上存储。

Buterin在去中心化社交媒体平台Farcaster上阐述了TiTok的区块链潜力，称“320比特基本上就是一个哈希值。够小，每个用户都能上链。”

这种开发可能会对个人资料的图片（PFPs）和非同质化代币（NFTs）的数字存储产生重大影响。

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TiTok图像压缩

TiTok由字节跳动和慕尼黑工业大学的研究人员开发，可以实现图像压缩到32个小数据块（比特），而不会损失质量。

根据TiTok的研究论文，先进的人工智能（AI）图像压缩技术使得TiTok可以将256x256像素的图像压缩成“32个离散代币”。

TiTok是一个一维（1D）图像代币化框架，它“打破了2D代币化方法中存在的网格约束”，产生了更灵活和紧凑的图像。

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机器学习图像处理

TiTok利用机器学习和高级AI，使用基于变压器的模型将图像转换成代币化表示。

该方法使用区域冗余，意味着它识别并利用图像不同区域中的冗余信息来减少最终产品的整体数据大小。

根据研究论文，TiTok的“紧凑暗表示”可以“比传统技术产生更多效率更高的表示。”

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TiTok，非TikTok

尽管名字相似，社交媒体平台TikTok并没有得到Buterin的认可。

Buterin突出了TiTok的区块链潜力，为这个新的人工智能驱动图像压缩方法增添了可信度。

该方法可以将图像代币化成“2D代币化器的”8到64倍少，团队希望这项研究能为“更有效的图像表示”带来启示。

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