推理实验室宣布了一轮230万美元的种子轮融资，专注开发以AI的推理证明为基础的无知识认证网络。

随着人工智能（AI）在全球范围内的整合加速，人们对其可能导致的垄断和操纵的担忧不断增长。专家认为，AI技术必须遵守言论自由和包容性的原则，以使世界成为一个“更加公平的地方”。

意识到AI潜在的风险，如歧视或算法偏见，Web3社区倡导可获取的技术，鼓励开放参与和防止权力集中。

AI民主化

推理实验室正在利用Web3的变革潜力，培养一个去中心化、透明和安全的AI生存环境。该公司致力于使AI更加去中心化、民主化和主权。

为了实现其理念，推理实验室宣布了一轮由数字资产资本管理、德尔菲风险投资和机制资本领投的230万美元种子轮融资。这轮融资吸引了包括大智慧控股、比特规模资本、伊德萨拉资本、ID理论和metropolis DAO在内的多元化投资者。

🚀激动人心的消息！推理实验室已筹集230万美元的前期种子资金，以推理证明为AI带来革命性变化，从流动性再质押和$TAO开始。感谢所有相信我们愿景的杰出投资者！#bittensor #decentralizedAI pic.twitter.com/xCoPzIkri9

推理实验室强调，这笔投资将优化其创新的AI认证方法，并通过帮助团队成长和加速产品开发来催化生态系统的发展。

推理实验室团队拥有超过30年的创业经验。来源：推理实验室

推理证明

与欧姆龙合作，推理实验室将无知识密码学和高级机器学习与推理证明结合起来。推理证明允许矿工提供预测以及ZK证明，以确保计算完整性，并证明他们在区块链上直接在特定模型上运行了自己的预测。

通过奖励提供最准确预测和可验证模型的矿工，子网确保了其在用例中的最佳性能。推理实验室旨在通过引入一种基于矿工表现和链上可验证交易量的市场驱动方法，来增强Bittensor经济体系。

整合资产分配策略与AI

此外，推理实验室推出了Omron.ai，通过应用人工智能（AI）解决在活动验证服务（AVS）中优化抵押分配的复杂挑战。

Omron提供了实用的解决方案，通过考虑各种风险因素，包括AVS奖励的变化、更多运营商进入市场以及它们对风险调整收益的影响，在数以千计的潜在AVS中选择最适合的AVS。随着Omron开始接收付款和削减数据，子网将能够整合这些实时数据，确保这些模型提供更准确的收益描述。

Omron允许用户抵押其数字资产，如以太币（ETH），并通过其选择的流动性再抵押（LRT）协议获得奖励。例如，Renzo将抵押的ETH或流动性抵押代币（LST）转换为一种新的可交易代币，该代币继续获得奖励。这些代币也在以太坊网络中使用，以获得额外的财务收益并为Bittensor网络上的AI训练提供重要数据。

Omron通过复杂的智能合约、Bittensor验证器和挖掘节点操作，这些节点是处理Inference和零知识（ZK）证明计算密集型需求的计算机。Bittensor经济模型激励了子网2的创建，这是一个强大的零知识机器学习（ZK-ML）计算集群。

Bittensor去中心化网络允许机器学习模型在区块链平台上进行交换和货币化。在Bittensor上，托管这些模型的节点处理AI服务请求，并因其计算贡献而获得加密货币回报。

通过创新的推理证明机制和成功的种子轮融资的成功实施，推理实验室将AI和区块链的战略结合，这是向民主化AI技术迈出的前瞻性一步，确保其开发公平、易获取且不受垄断趋势的主权沾染。