人工智能服务就像一条城市高速公路，掌握着密集交通流量的命脉。这条路决定方向，收取费用，监视所有行进，在造成交通拥堵的同时，也限制了个别驾驶员的隐私。

市面上大多数GPT产品都类似操作。GPT产品是驱动的工具和应用，能理解并生成类人文本。对这些集中数据和计算维度的产品过度依赖，导致了数据隐私的下降、计算资源的低效利用、企业治理的透明度低和AI模型的垄断。

要避免由AI引发的潜在灾难，我们需要在基础设施和数据层面重新看待AI。作为第一个利用区块链技术提供全面去中心化AI服务的DecentralGPT，致力于打破这一现状。

“去中心化AI尚未真正实现，”DecentralGPT的首席技术官Anwar Alruwaili表示，补充道：“我们是第一个提出将AI与区块链技术具体结合的项目。就像任何人都可以创建自己的网站一样，我们的平台让任何公司或个人都能创建自己的AI代理。这样，AI的接入变得更加民主化，个性化和新颖，因为用户可以根据自己特定的需求开发AI模型。”

DecentralGPT作为去中心化的人工智能大规模语言模型（LLM）推理网络，提供了比传统AI LLM更便宜、更快、更安全的基础设施，支持各种LLM模型。在机器学习领域，推理网络描述的是运行已训练AI模型以根据新数据输入进行预测或决策的系统。

这和ChatGPT有什么区别？

与OpenAI的ChatGPT类似，这个去中心化的工具直接向用户和公司提供AI代理和大型模型服务，DecentralGPT的首席技术官Anwar Alruwaili说。与ChatGPT不同，它使用去中心化GPU提供商作为基础设施。Alruwaili认为，AI的未来将取决于优化基础设施，如这些模型托管的位置、去中心化GPU资源的分配和计算能力的分配。它还需要确保能源效率、道德发展和与区块链等新技术的整合。

我们的平台集成了各种最先进的开源模型，如Meta的Llama 3.1 405B模型，Alruwaili解释说。强调LLM模型近期的进化表明，开源模型正在迅速缩小与封闭式模型的差距：“在某些情况下，比如Llama 3.1 405B，与一些封闭式模型一样好。我们相信，未来AI的战场不在于训练LLM模型，而在于赋予这些模型计算资源的权力。”

在数据层面，矿工在区块链上无差别地组织和包装信息。According to Alruwaili，这种方法带来了几个关键优势。

“首先，我们完全去中心化，不受任何国家限制。其次，我们是开源的、透明的，并且用户隐私是安全的，因为我们不存储用户数据或了解用户的个人信息。”

除此之外，DecentralGPT采用轻资产模型，无需承担维护高端硬件的财政负担。“这使得我们的产品价格更低，不到ChatGPT价格的20%，”Alruwaili补充道，暗示即将到来的空投活动。

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团队面向用户的“DeGPT”应用程序可在移动设备和桌面浏览器上使用。用户对DeGPT的初步反应非常积极，DeGPT社区已有10多万成员。

确保AI安全发展

谈到团队的路线图，DecentralGPT的CTO Anwar Alruwaili宣布即将进行早期阶段融资的天使轮融资。在那之后，团队将在2024年下半年定期的代币生成事件（TGE）之前寻求更多融资轮。

“通用人工智能（AGI）是一个非常强大的工具，有潜力颠覆人类，”Alruwaili总结说。“语言模型只是AGI的一个应用。我相信，在不久的将来，人脑计算机接口、机器人和自动驾驶将变为现实。”

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在科技驱动的现代世界中，DecentralGPT团队觉得有义务确保AGI为全人类安全：通过解决集中化和隐私的根本问题，并利用区块链技术的优势，DecentralGPT准备好带领人工智能走向更加透明和安全的未来。