ChatGPT的兴起简直令人眼花缭乱。甫一推出，短短两个月就收割了1亿独立用户。到2023年1月，ChatGPT的访问量就已经飙到了5亿9千万。

除了AI，区块链也是一股不可小觑的颠覆性技术，它的应用正在逐步增多。从2008年比特币白皮书发布以来，去中心化协议、应用程序和企业模式已经日趋成熟，并在市场上取得了势头。为了让这两项技术更进一步，还有很多工作要做，但它们之间的交汇区域将会非常引人入胜。

虽然外界都在炒作AI，但背后大量工作致力于构建一个健康的数据基础设施，以便有意义地应用AI。如果存储和分享低质量数据的方式不高效，从智能层提取的信息就会很糟糕。因此，全面审视数据价值链，确定如何实现高分数据和高品质的AI应用，其区块链化，至关重要。

关键问题是，Web3技术如何将这些人工智能应用在数据存储、数据传输和数据智能等领域。这些数据功能或许都可以从去中心化技术中获益，公司们正致力于提供这些解决方案。

数据存储

理解为什么去中心化数据存储是未来去中心化AI的基础性组成部分，这很有帮助。随着区块链项目规模的扩大， centralizedadows每个方面的集中化都有可能让他们陷入困境。一个中心化的区块链项目可能会遭受治理崩溃、监管打压或在基础设施方面的问题。

例如，以太坊网络“合并”（于2022年9 month将链从工作量证明转移到权益证明）可能已经为链添加了一个集中化的维度。有人认为，像Lido和Coinbase这样在大规模以太坊质押市场中拥有大量份额的主要平台和交易所，使得网络更加集中。

以太坊另一个集中化的维度是对亚马逊云服务（AWS）云存储的依赖。因此，为了减轻单个集中点的故障风险，区块链项目的存储和处理能力必须随着时间的推移实现去中心化。这为去中心化存储解决方案贡献于生态系统，提高了可扩展性和稳定性。

但去中心化存储是如何工作的呢？

其原则是用全球多个服务器和电脑来存储文件。简单地说，一个文件可以被分割、加密并存储在不同的服务器上。只有文件所有者才会拥有私钥来检索数据。在检索时，算法将这些单个部分拉出来向用户提供文件。

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从安全的角度来看，私钥是第一层保护，而分布式存储是第二层。如果网络中的某个节点或服务器遭到黑客攻击，它只能访问部分加密的数据文件。

去中心化存储空间中的一些主要项目包括Filecoin、Arweave、Crust、Sia和StorJ。

然而，去中心化存储仍处于萌芽状态。Facebook每天产生40PB（4096TB）的数据，而Arweave总共只处理了大约122TB的数据。在发布时，在AWS上存储1TB数据的成本约为10美元，而在Arweave上，成本约为每TB 1,350美元。

毫无疑问，去中心化存储还有很长的路要走，但高质量数据存储可以为AI在现实世界的使用案例提供支持。

数据传输

数据传输是数据堆栈中下一个关键用例，它可以从去中心化中受益。使用中心化应用程序编程接口（API）进行的数据传输仍然可以启用AI应用。然而，在数据堆栈的任何点添加一个集中化的维度都会使其效果降低。

一旦数据去中心化，下一个数据价值链上的项目是数据和数据的共享——主要通过各种预言机。

预言机是连接区块链到外部数据源以使得智能合约可以连接到现实世界数据并做出交易决策的实体。

然而，预言机一直是数据架构中最薄弱的部分，多年来黑客一直对其进行攻击，并成功获手。在一 个最近的例子中，由于预言机攻击，Bonq协议损失了1.2亿美元。

除了智能合约和跨链桥jsonDataacks以外，预言机的漏洞一直是一些黑客们的轻而易举的目标。这主要归因于缺乏分布式数据传输基础设施和协议。

去中心化预言机网络（DONs）是安全数据传输的潜在解决方案。拥有多个节点提供高质量数据，从而建立端到尾的分布式。

预言机已经在区块链产业中被广泛使用，不同类型的预言器为数据传输机制做出贡献。

有用于数据输入、数据输出、跨链和计算驱动的预言机。每一种都在数据景观中有着其独特的用途。

输入预言机将来自链下的数据源的数据传输并验证到区块链上，供智能合约使用。输出预言机允许智能合约携带链下的活动数据并触发生动

而Chainlink在开发用于区块链数据传输的预言机技术上一直走在前列，而像Nest和Band这样的协议也提供了去中心化预言机。除了纯区块链协议，平台如Chain API和CryptoAPI提供API，让DONs可以安全地消费链下数据。

数据智能

数据智能层是将存储、共享和加工数据的所有基础设施努力转化为实际成果的地方。基于区块链的应用如果使用AI，仍可以从传统的API中获取数据。然而，这样会增加一定程度的集中化，这可能会影响最终解决方案的可靠性。

然而，有几个应用已经在加密和区块链领域应用了机器学习人工智能。

交易和投资

多年来，机器学习人工智能已经被用在了金融科技中，为投资者提供机器人咨询服务。Web3吸取了这些AI应用的灵感。平台收集有关市场价格、宏观经济数据以及社交网络等非结构化数据，生成用户特色的见解。

用户通常会根据自己的风险和回报预期设定，AI平台推荐的建议通常会在这个参数范围内。提供这些见解所需的数据是通过AI平台使用预言机获取的。

Bitcoin Loophole和Numerai就是这种AI用例的例子。Bitcoin Loophole是一个交易应用程序，使用人工智能为平台用户提供交易信号。它声称这样做具有超过85%的成功率。

Numerai声称它的使命是利用区块链和人工智能建立“世界上最后一个对冲基金”。它使用人工智能从不同来源收集数据，管理一个如对冲基金所管理的投资组合。

AI市场

去中心化AI市场在开发者端构建AI解决方案与端组织和平台参与者采用这些解决方案双方之间建立的网络上充满活力。由于应用程序去中心化的特性，大多数商业关系和这些利益相关者之间的交易都是通过智能合约自动化的。

开发者可以通过向智能合约输入来配置定价策略。对于他们的解决方案的使用，支付可以通过按数据交易、数据洞察或按使用期支付的固定保留费来实现。也可能会采用混合定价计划，使用链上跟踪作为AI解决方案使用使用，从而触发基于智能合约的使用支付。

SingularityNET和Fetch.ai是这种应用程序的两个例子。SingularityNET是一个去中心化的AI工具市场。开发者创建并发布解决方案，组织和其他平台的参与者可以通过API使用这些解决方案。

Fetch.ai类似地，提供去中心化机器学习解决方案，以构建模块化和可重复使用的解决方案。在这些基础设施上构建点对点解决方案的代理。整个数据平台上的经济层在区块链上，使使用追踪和智能合约交易管理成为可能。

NFT和元宇宙智能

另一个有希望的用例是与不可替代代币（NFT）和元宇宙相关的。自2021年以来，许多Web3用户已经将无法替代的代币视为社会标识，并使用其NFT作为Twitter资料图片。像Yuga Labs这样的组织更进一步，允许用户使用Bored Ape Yacht Club NFT头像登录元宇宙体验。

随着元宇宙的故事升级，NFT作为数字形象的使用也会增加。然而，如今元宇宙中的数字形象既不具备智能，也不与用户所期望的个性相符。这就是AI可以发挥价值的地方。智能NFT正在开发中，以允许NFT头像从用户那里学习。

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Matrix AI和Althea AI是两家正在开发AI工具以将智能引入元宇宙形象的初创公司。Matrix AI旨在创建“形象智能”，或AvI。它的技术允许用户创建与自身最接近的元宇宙形象。

Althea AI是构建一个支持智能NFT（iNFT）的分布式协议的公司。这些NFT可以通过机器学习学习对简单用户提示做出反应。这些iNFT将变成名为“诺亚方舟”的元宇宙的化身。开发商可以利用iNFT协议创建、训练并通过其iNFT获利。

随着ChatGPT的崛起，一些这些AI项目的代币价格也看到了上涨。然而，用户的采用率是真正的动力检测器，除非这样，我们才能放心这些平台解决了用户的真实问题。AI和去中心化数据项目还处于初级阶段，但已露嫩芽，看起来很有希望。